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第 122 章 113 来吧，让数论支配你们的恐惧

在世界顶级会议的千人报告厅里做60分钟汇报是种什么体验？

一点不矫情的说，这个问题宁为还真答不上来，强答的话，大概也只能说一句，感觉还行。

因为即便已经开始坐在主席台上，能清晰看到下方的一排排人头，甚至还能找到就坐在第一排的沈教授、那位风格能自由切换的露西女士，跟他最熟悉的余兴伟。

但他完整的思绪依然不在会议上，脑子里不停蹦出的那些数学公式，直接让下方一个个业界大佬、顶级科技公司的技术官们幻化成了一个个数学符号。

怎么说呢？

他第一次有这种感觉的时候，开始跟N-S方程死磕，并孕育出了湍流算法；第二次出现这种感觉，他开始研究人工智能，并宁愿晚一年考研，也要申请下来EDA项目；而今天，这是第三次。

就好像他的大脑里有什么东西在指引他应该前进的方向，当他遇到类似深入的讲解，就会启动，促进多巴胺的分泌，让他辗转反侧，让他欲罢不能……

又或者他的大脑想搞事情，搞大事情。

所以紧张？不存在的！

哪个数学家会看到上千个数学符号就紧张？即便是紧张，也是他怕自己会又忍不住冲动去申请个新项目。

要知道他可是答应过鲁东义，明年爬也要爬取燕北大学数院继续数论的研究。

此时宁为只是纯粹按照惯性，阐述着早已经准备好的摘要。至于这帮人会提出些什么问题，完全不在他考虑之列，他甚至都懒得在汇报中根据PPT上的内容去引申，以延长报告时间，来缩减提问时间。

于是原本准备四十分钟完成的汇报，半个小时便翻到了PPT的最后一页。

当然这些恍惚的情绪，台下人是基本看不出来的，因为宁为的语言依然流利，需要的数据引用，也是张开就来，几乎没有半点卡顿。

所以这么快讲完，意外的只有他自己……

“额，嗯，以上就是湍流算法的设计思路跟方法概述，谢谢大家。”

台下应景的响起了一阵掌声，不算多热烈，更多的是礼貌。

毕竟一篇起码要研究一周甚至更多时间，才能大概有个轮廓的开创性论文，要浓缩成一个半小时汇报完的摘要，其实内在的干货不可能太多。

起码他不能详细讲述论文中每一次数据迭代的处理，函数的发散跟收敛，每次递归判定、筛选及关联函数或方程的意义。

宁为不知道台下这上千人中，有多人曾仔细研究过他的论文，但他能肯定的是，如果没有事先做足功课，把他的论文通读三遍，并做好笔记的情况下，肯定是听不懂的。

所以掌声并没有让他有所触动。

他只是静静的坐在位置上，让自己注意力更加专注于会议上，等待着台下的大佬们提出疑问。

跟他之前想的差不多，最先提问的两位大佬，关注的重点都是在算法迭代时，空间转换思想方面的内容，这也是湍流算法从

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